JADC2(Joint All-Domain Command and Control)는 종종 공격적인 것으로 설명됩니다: OODA 루프, 킬 체인, 센서-이펙터. 방어는 JADC2의 "C2" 부분에 내재되어 있지만 처음에는 그것이 마음에 들지 않았습니다.
축구에 비유하자면 쿼터백이 주목을 받지만 달리기든 패스든 최고의 수비를 갖춘 팀이 대개 챔피언십에 진출합니다.
LAIRCM(대형 항공기 대책 시스템)은 Northrop Grumman의 IRCM 시스템 중 하나이며 적외선 유도 미사일에 대한 보호 기능을 제공합니다. 80개 이상의 모델에 설치되었습니다. 위에 표시된 것은 CH-53E 설치입니다. 사진 제공: Northrop Grumman
전자전(EW)의 세계에서 전자기 스펙트럼은 공격을 위한 표적화 및 기만과 같은 전술, 방어를 위한 소위 대응책이 있는 경기장으로 간주됩니다.
군대는 전자기 스펙트럼(필수적이지만 눈에 보이지 않음)을 사용하여 아군을 보호하면서 적을 탐지하고 속이고 방해합니다. 적의 능력이 더욱 커지고 위협이 더욱 정교해짐에 따라 스펙트럼을 제어하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.
Northrop Grumman Mission Systems의 내비게이션, 타겟팅 및 생존 가능성 부문 부사장 겸 총괄 관리자인 Brent Toland는 "지난 수십 년 동안 처리 능력이 크게 향상되었습니다."라고 설명했습니다. 더 넓고 더 넓은 순간 대역폭을 통해 더 빠른 처리와 더 높은 인식 기능이 가능합니다.또한 JADC2 환경에서는 분산 임무 솔루션이 더욱 효과적이고 탄력적이게 됩니다.”
Northrop Grumman의 CEESIM은 정적/동적 플랫폼에 연결된 여러 동시 송신기의 무선 주파수(RF) 시뮬레이션을 제공하여 실제 전쟁 조건을 충실하게 시뮬레이션합니다. 이러한 고급 근접 위협에 대한 강력한 시뮬레이션은 정교한 위협의 효과를 테스트하고 검증하는 가장 경제적인 방법을 제공합니다. 전자전 장비. Northrop Grumman의 사진 제공.
처리가 모두 디지털이기 때문에 신호는 기계 속도에서 실시간으로 조정될 수 있습니다. 타겟팅 측면에서 이는 레이더 신호를 조정하여 탐지하기 어렵게 만들 수 있음을 의미합니다. 대응 측면에서는 응답을 조정할 수도 있습니다. 위협에 더 잘 대처합니다.
전자전의 새로운 현실은 더 큰 처리 능력이 전장 공간을 점점 더 역동적으로 만든다는 것입니다. 예를 들어, 미국과 적국 모두 정교한 전자전 능력을 갖춘 점점 더 많은 무인 항공기 시스템에 대한 작전 개념을 개발하고 있습니다. 대응책은 똑같이 진보적이고 역동적이어야 합니다.
Toland는 "군집은 일반적으로 전자전과 같은 일종의 센서 임무를 수행합니다."라고 말했습니다. "여러 공중 플랫폼이나 우주 플랫폼에서 여러 센서가 비행하는 경우 적의 탐지로부터 자신을 보호해야 하는 환경에 있게 됩니다. 다양한 기하학.”
“단지 방공만을 위한 것이 아닙니다.지금 당신 주변에는 잠재적인 위협이 도사리고 있습니다.서로 통신하는 경우 지휘관이 상황을 평가하고 효과적인 솔루션을 제공할 수 있도록 대응은 여러 플랫폼에 의존해야 합니다.”
이러한 시나리오는 공격 및 방어 모두에서 JADC2의 핵심입니다. 분산 전자전 임무를 수행하는 분산 시스템의 예는 RF 및 적외선 대응책을 갖춘 유인 육군 플랫폼과 공중 발사 무인 육군 플랫폼이 함께 작동하는 것입니다. RF 대책 임무의 일부입니다. 이 다중 선박 무인 구성은 모든 센서가 단일 플랫폼에 있을 때와 비교하여 지휘관에게 인식 및 방어를 위한 다양한 기하학적 구조를 제공합니다.
"육군의 다중 영역 작전 환경에서는 그들이 직면하게 될 위협을 이해하기 위해 절대적으로 주변에 있어야 한다는 것을 쉽게 알 수 있습니다"라고 Toland는 말했습니다.
이는 육군, 해군, 공군이 모두 필요로 하는 다중 스펙트럼 작전 및 전자기 스펙트럼 지배력을 위한 기능입니다. 이를 위해서는 더 넓은 범위의 스펙트럼을 제어할 수 있는 고급 처리 기능을 갖춘 더 넓은 대역폭 센서가 필요합니다.
이러한 다중 스펙트럼 작업을 수행하려면 소위 임무 적응형 센서를 사용해야 합니다. 다중 스펙트럼은 가시광선, 적외선 및 전파를 포괄하는 주파수 범위를 포함하는 전자기 스펙트럼을 의미합니다.
예를 들어, 역사적으로 표적화는 레이더 및 전자광학/적외선(EO/IR) 시스템을 사용하여 수행되었습니다. 따라서 표적 의미의 다중 스펙트럼 시스템은 광대역 레이더 및 다음과 같은 여러 EO/IR 센서를 사용할 수 있는 시스템이 됩니다. 디지털 컬러 카메라 및 다중 대역 적외선 카메라. 시스템은 전자기 스펙트럼의 서로 다른 부분을 사용하는 센서 간을 앞뒤로 전환하여 더 많은 데이터를 수집할 수 있습니다.
LITENING은 장거리 이미징이 가능하고 양방향 플러그 앤 플레이 데이터 링크를 통해 데이터를 안전하게 공유할 수 있는 전자 광학/적외선 표적 포드입니다. 미 공군 주방위군 병장 바비 레이놀즈의 사진.
또한 위의 예를 사용하면 다중 스펙트럼은 단일 대상 센서가 스펙트럼의 모든 영역에서 조합 기능을 갖는다는 것을 의미하지 않습니다. 대신 두 개 이상의 물리적으로 구분되는 시스템을 사용하여 각각 스펙트럼의 특정 부분을 감지하고 데이터를 각 개별 센서의 정보가 융합되어 대상에 대한 보다 정확한 이미지를 생성합니다.
“생존 가능성 측면에서 보면 탐지되거나 표적이 되지 않으려고 노력하는 것이 분명합니다.우리는 스펙트럼의 적외선 및 무선 주파수 부분에서 생존 가능성을 제공해 온 오랜 역사를 갖고 있으며 두 가지 모두에 대한 효과적인 대응책을 보유하고 있습니다.”
“스펙트럼의 어느 부분에서나 적에게 공격을 받고 있는지 감지한 다음 RF이든 IR이든 필요에 따라 적절한 반격 기술을 제공할 수 있기를 원합니다.다중 스펙트럼은 두 가지 모두에 의존하고 사용할 스펙트럼 부분과 공격을 처리하기 위한 적절한 기술을 선택할 수 있기 때문에 여기에서 강력해집니다.두 센서의 정보를 평가하고 이 상황에서 어느 센서가 귀하를 보호할 가능성이 가장 높은지 결정하고 있습니다.”
인공 지능(AI)은 다중 스펙트럼 작업을 위해 두 개 이상의 센서에서 데이터를 융합하고 처리하는 데 중요한 역할을 합니다. AI는 신호를 구체화 및 분류하고, 관심 있는 신호를 제거하고, 최선의 조치에 대한 실행 가능한 권장 사항을 제공하는 데 도움이 됩니다.
AN/APR-39E(V)2는 수십 년 동안 항공기를 보호해 온 레이더 경고 수신기 및 전자전 제품군인 AN/APR-39의 진화의 다음 단계입니다. 스마트 안테나는 넓은 주파수에서 민첩한 위협을 감지합니다. 범위이므로 스펙트럼에서 숨을 곳이 없습니다. Northrop Grumman의 사진 제공.
근접한 위협 환경에서는 미국과 연합군에서 오는 많은 위협과 신호와 함께 센서와 이펙터가 확산됩니다. 현재 알려진 EW 위협은 서명을 식별할 수 있는 임무 데이터 파일의 데이터베이스에 저장됩니다. EW 위협이 발생하면 감지되면 데이터베이스에서 특정 서명에 대해 기계 속도로 검색됩니다. 저장된 참조가 발견되면 적절한 대응 기술이 적용됩니다.
그러나 확실한 것은 미국이 전례 없는 전자전 공격(사이버 보안 분야의 제로데이 공격과 유사)에 직면할 것이라는 점이다. 여기에 AI가 개입할 것이다.
Toland는 “미래에는 위협이 더욱 역동적이고 변화하며 더 이상 분류할 수 없게 되면서 AI는 임무 데이터 파일이 식별할 수 없는 위협을 식별하는 데 매우 도움이 될 것입니다.”라고 말했습니다.
다중 스펙트럼 전쟁 및 적응 임무를 위한 센서는 잠재적인 적들이 전자전 및 사이버 분야에서 잘 알려진 고급 기능을 보유하고 있는 변화하는 세계에 대한 대응입니다.
Toland는 "세상은 빠르게 변화하고 있으며 우리의 방어 태세는 거의 비슷한 경쟁자를 향해 이동하고 있으며 분산 시스템과 효과를 교전하기 위해 이러한 새로운 다중 스펙트럼 시스템을 채택하는 것이 시급함을 높이고 있습니다"라고 Toland는 말했습니다. "이것은 전자전의 가까운 미래입니다. .”
이 시대에 앞서가려면 차세대 역량을 배치하고 전자전의 미래를 강화해야 합니다. 전자전, 사이버 및 전자기 기동전에 대한 Northrop Grumman의 전문 지식은 육상, 해상, 공중, 우주, 사이버 공간 및 전자기 스펙트럼 등 모든 영역에 걸쳐 있습니다. 회사의 다중 스펙트럼, 다기능 시스템은 전투원에게 영역 전반에 걸쳐 이점을 제공하고 더 빠르고 정보에 기반한 결정을 내리고 궁극적으로 임무 성공을 가능하게 합니다.
게시 시간: 2022년 5월 7일