JADC2(Joint All-Domain Command and Control)는 종종 공격적인 것으로 설명됩니다. OODA 루프, 킬 체인, 센서-이펙터. 방어는 JADC2의 "C2" 부분에 내재되어 있지만, 처음에 떠오른 것은 그것이 아니었습니다.
축구 비유를 들자면, 쿼터백은 주목을 받지만, 러닝이든 패싱이든 수비가 가장 뛰어난 팀이 보통 챔피언십에 진출합니다.
대형 항공기 대응 시스템(LAIRCM)은 노스럽 그루먼의 IRCM 시스템 중 하나로, 적외선 유도 미사일에 대한 방어 기능을 제공합니다. 80개 이상의 모델에 설치되었습니다. 위에 보이는 것은 CH-53E에 설치된 모습입니다. 사진은 노스럽 그루먼 제공입니다.
전자전(EW) 분야에서 전자기 스펙트럼은 공격의 장으로 여겨지며, 공격을 위한 타겟팅 및 기만과 같은 전술과 방어를 위한 소위 대응책이 사용됩니다.
군대는 적을 탐지하고, 속이고, 교란하는 동시에 아군을 보호하기 위해 전자기 스펙트럼(필수적이지만 보이지 않음)을 사용합니다. 적이 더욱 유능해지고 위협이 더욱 정교해짐에 따라 스펙트럼을 제어하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.
"지난 수십 년 동안 처리 능력이 엄청나게 향상되었습니다."라고 노스롭 그루먼 미션 시스템즈(Northrop Grumman Mission Systems)의 항법, 표적 설정 및 생존성 부문 부사장 겸 총괄 매니저인 브렌트 톨랜드(Brent Toland)는 설명했습니다. "이를 통해 더욱 넓은 순간 대역폭을 가진 센서를 제작할 수 있게 되어 처리 속도가 빨라지고 인식 기능도 향상됩니다. 또한 JADC2 환경에서는 분산형 미션 솔루션의 효과와 복원력이 더욱 향상됩니다."
노스롭 그루먼의 CEESIM은 실제 전쟁 상황을 충실히 시뮬레이션하여 정적/동적 플랫폼에 연결된 여러 송신기의 무선 주파수(RF) 시뮬레이션을 제공합니다. 이러한 첨단 근접 위협에 대한 견고한 시뮬레이션은 정교한 전자전 장비의 효과를 테스트하고 검증하는 가장 경제적인 방법을 제공합니다. 사진은 노스롭 그루먼 제공입니다.
모든 처리가 디지털이므로 신호는 기계 속도로 실시간으로 조정될 수 있습니다. 타겟팅 측면에서 이는 레이더 신호를 조정하여 감지하기 어렵게 만들 수 있다는 것을 의미합니다. 대책 측면에서도 위협에 더 잘 대처하도록 대응을 조정할 수 있습니다.
전자전의 새로운 현실은 더욱 향상된 처리 능력으로 인해 전장 공간이 점점 더 역동적으로 변하고 있다는 것입니다. 예를 들어, 미국과 적대국은 모두 정교한 전자전 기능을 갖춘 무인 항공 시스템의 운영 개념을 점점 더 많이 개발하고 있습니다. 이에 대응하여 대응책도 마찬가지로 진보적이고 역동적이어야 합니다.
톨랜드는 "군집 비행체는 일반적으로 전자전과 같은 일종의 센서 임무를 수행합니다."라고 말했습니다. "여러 개의 센서가 다양한 공중 플랫폼이나 우주 플랫폼에서 비행하는 경우 다양한 기하학적 구조에서 감지되지 않도록 보호해야 하는 환경이 됩니다."
"방공만을 위한 것이 아닙니다. 지금 당신 주변에는 잠재적 위협이 도사리고 있습니다. 만약 그들이 서로 통신하고 있다면, 대응 또한 지휘관들이 상황을 평가하고 효과적인 해결책을 제시할 수 있도록 여러 플랫폼에 의존해야 합니다."
이러한 시나리오는 공격과 방어 모두에서 JADC2의 핵심입니다. 분산형 전자전 임무를 수행하는 분산 시스템의 예로는 RF 및 적외선 대응책을 갖춘 유인 육군 플랫폼과 RF 대응책 임무의 일부를 수행하는 공중 발사 무인 육군 플랫폼이 있습니다. 이러한 다중 함선 무인 구성은 모든 센서가 단일 플랫폼에 있는 경우와 비교하여 지휘관에게 감지 및 방어를 위한 여러 가지 기하학적 구조를 제공합니다.
톨랜드는 "군의 다중 도메인 작전 환경에서는 그들이 직면하게 될 위협을 이해하기 위해 반드시 주변을 맴돌아야 한다는 것을 쉽게 알 수 있습니다."라고 말했습니다.
이는 육군, 해군, 공군 모두가 필요로 하는 다중 스펙트럼 작전과 전자기 스펙트럼 우위를 확보하는 능력입니다. 이를 위해서는 더 넓은 범위의 스펙트럼을 제어할 수 있는 고급 처리 기능을 갖춘 더 넓은 대역폭의 센서가 필요합니다.
이러한 다중 스펙트럼 작업을 수행하려면 소위 임무 적응형 센서를 사용해야 합니다. 다중 스펙트럼은 가시광선, 적외선, 전파를 포함하는 다양한 주파수 범위를 포함하는 전자기 스펙트럼을 말합니다.
예를 들어, 역사적으로 타겟팅은 레이더와 전자 광학/적외선(EO/IR) 시스템을 사용하여 수행되었습니다. 따라서 타겟의 관점에서 다중 스펙트럼 시스템은 광대역 레이더와 디지털 컬러 카메라, 다중 대역 적외선 카메라와 같은 여러 EO/IR 센서를 사용할 수 있는 시스템입니다. 이 시스템은 전자기 스펙트럼의 다른 부분을 사용하는 센서 간에 전환하여 더 많은 데이터를 수집할 수 있습니다.
LITENING은 먼 거리에서도 영상을 촬영하고 양방향 플러그 앤 플레이 데이터 링크를 통해 안전하게 데이터를 공유할 수 있는 전자광학/적외선 타겟팅 포드입니다. 미국 공군 방위군 상사 바비 레이놀즈의 사진입니다.
또한, 위의 예를 사용하면 다중 스펙트럼은 단일 대상 센서가 스펙트럼의 모든 영역에서 결합적인 기능을 가지고 있다는 것을 의미하지 않습니다. 대신, 다중 스펙트럼은 스펙트럼의 특정 부분을 각각 감지하는 두 개 이상의 물리적으로 구별되는 시스템을 사용하고 각 센서의 데이터를 융합하여 대상에 대한 더 정확한 이미지를 생성합니다.
"생존성 측면에서, 당연히 탐지되거나 표적이 되지 않도록 노력해야 합니다. 저희는 적외선 및 무선 주파수 대역에서 생존성을 확보해 온 오랜 역사를 가지고 있으며, 두 대역 모두에 대한 효과적인 대응책을 갖추고 있습니다."
"적에게 어느 스펙트럼에서든 침투당하고 있는지 감지하고, 필요에 따라 RF든 IR이든 적절한 대응 기술을 제공할 수 있어야 합니다. 다중 스펙트럼은 두 가지 모두에 의존하고 스펙트럼의 어느 부분을 사용할지, 그리고 공격에 대처할 적절한 기술을 선택할 수 있기 때문에 효과적입니다. 두 센서에서 수집된 정보를 분석하여 이 상황에서 어떤 센서가 가장 방어력이 높은지 판단하는 것입니다."
인공지능(AI)은 다중 스펙트럼 작업을 위해 두 개 이상의 센서에서 데이터를 융합하고 처리하는 데 중요한 역할을 합니다. AI는 신호를 정제하고 분류하고, 관심 있는 신호를 제거하고, 최선의 조치 방침에 대한 실행 가능한 권장 사항을 제공하는 데 도움이 됩니다.
AN/APR-39E(V)2는 수십 년 동안 항공기를 보호해 온 레이더 경보 수신기이자 전자전 장비인 AN/APR-39의 진화된 버전입니다. 스마트 안테나는 넓은 주파수 범위에서 민첩한 위협을 감지하므로 스펙트럼에서 숨을 곳이 없습니다. 사진은 Northrop Grumman에서 제공했습니다.
유사 위협 환경에서는 센서와 효과기가 급증하고, 미군과 연합군에서 많은 위협과 신호가 유입됩니다. 현재 알려진 전자전 위협은 해당 위협의 특징을 식별할 수 있는 임무 데이터 파일의 데이터베이스에 저장됩니다. 전자전 위협이 감지되면 데이터베이스에서 기계 속도로 해당 특징을 검색합니다. 저장된 참조가 발견되면 적절한 대응책이 적용됩니다.
그러나 확실한 것은 미국이 전례 없는 전자전 공격(사이버 보안의 제로데이 공격과 유사)에 직면하게 될 것이라는 점입니다. 바로 이 부분에서 AI가 개입하게 될 것입니다.
톨랜드는 "미래에는 위협이 더욱 역동적이고 변화하며 더 이상 분류가 불가능해질 때, AI는 임무 데이터 파일에서 식별할 수 없는 위협을 식별하는 데 매우 유용할 것"이라고 말했습니다.
다중 스펙트럼 전쟁과 적응 임무를 위한 센서는 잠재적인 적대 세력이 전자전과 사이버전에서 뛰어난 첨단 역량을 보유하고 있는 변화하는 세상에 대한 대응책입니다.
톨랜드는 "세상은 빠르게 변화하고 있으며, 우리의 방어 태세는 동등 수준의 경쟁자 쪽으로 이동하고 있습니다. 따라서 분산 시스템과 효과에 대응하기 위해 이러한 새로운 다중 스펙트럼 시스템을 도입해야 할 시급성이 커지고 있습니다."라고 말했습니다. "이것이 전자전의 가까운 미래입니다."
이 시대에서 앞서 나가려면 차세대 역량을 배치하고 전자전의 미래를 개선해야 합니다. 노스롭 그루먼은 전자전, 사이버 및 전자기 기동전 분야에서 육지, 바다, 공중, 우주, 사이버 공간 및 전자기 스펙트럼 등 모든 영역에 걸쳐 전문성을 갖추고 있습니다. 이 회사의 다중 스펙트럼, 다기능 시스템은 전투원에게 모든 영역에서 이점을 제공하며, 더 빠르고 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 궁극적으로 임무에 성공할 수 있도록 합니다.
게시일: 2022년 5월 7일