ChatGPT가 입소문을 타면서 AIGC에도 봄이 오나요?

작성자: Ulink 미디어

AI 그림이 열기를 식히지 않고, AI Q&A를 하며 새로운 열풍을 일으켰다!

당신은 믿을 수 있습니까?직접 코드를 생성하고, 자동으로 버그를 수정하고, 온라인 상담을 하고, 상황에 맞는 대본, 시, 소설을 작성하고 심지어 사람을 파괴할 계획을 작성하는 능력까지… 이것은 AI 기반 챗봇에서 나온 것입니다.

오픈AI는 지난 11월 30일 챗봇인 ChatGPT라는 AI 기반 대화 시스템을 출시했다.관계자에 따르면 ChatGPT는 대화 형식으로 상호 작용할 수 있으며 대화 형식을 통해 ChatGPT는 후속 질문에 답변하고, 실수를 인정하고, 잘못된 전제에 도전하고, 부적절한 요청을 거부할 수 있습니다.

오픈 AI

자료에 따르면 오픈AI는 2015년 설립됐다. 머스크, 샘 알트만 등이 공동 창업한 인공지능 연구 회사다.안전한 일반 인공지능(AGI) 달성을 목표로 Dactyl, GFT-2, DALL-E 등 인공지능 기술을 도입했다.

그러나 ChatGPT는 현재 베타 버전이며 OpenAI 계정이 있는 사용자에게 무료로 제공되는 GPT-3 모델의 파생일 뿐이지만 회사가 곧 출시할 GPT-4 모델은 더욱 강력해질 것입니다.

아직 무료 베타 버전인 단일 스핀오프는 이미 백만 명이 넘는 사용자를 끌어 모았습니다. 머스크는 다음과 같이 트윗했습니다. ChatGPT는 무섭고 우리는 위험하고 강력한 AI에 가깝습니다.ChatGPT가 무엇인지 궁금한 적이 있나요?그것은 무엇을 가져왔는가?

ChatGPT가 인터넷에서 왜 그렇게 인기가 있나요?

개발이 진행되는 한 ChatGPT는 GPT-3.5 제품군의 모델에서 미세 조정되었으며 ChatGPT 및 GPT-3.5는 Azure AI 슈퍼컴퓨팅 인프라에서 교육을 받았습니다.또한 ChatGPT는 InstructGPT가 동일한 "RLHF(인간 피드백을 통한 강화 학습)" 접근 방식을 사용하여 교육하지만 데이터 수집 설정이 약간 다른 InstructGPT의 형제입니다.

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RLHF 훈련을 기반으로 하는 ChatGPT는 대화형 언어 모델로서 인간의 행동을 모방하여 지속적인 자연어 대화를 수행할 수 있습니다.

사용자와 상호 작용할 때 ChatGPT는 사용자의 실제 요구 사항을 완전히 탐색하고 사용자가 질문을 정확하게 설명할 수 없더라도 필요한 답변을 제공할 수 있습니다.그리고 다양한 차원을 포괄하는 답변의 콘텐츠, 콘텐츠 품질은 Google의 "검색 엔진"보다 낮지 않으며 실행 가능성에서 Google보다 강력합니다. 사용자의 이 부분에 대해 다음과 같은 느낌을 보냈습니다. "Google은 멸망했습니다!

또한 ChatGPT는 코드를 직접 생성하는 프로그램을 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다.ChatGPT에는 프로그래밍의 기본이 있습니다.사용할 코드를 제공할 뿐만 아니라 구현 아이디어도 작성합니다.ChatGPT는 코드에서 버그를 찾아 무엇이 잘못되었는지, 해결 방법에 대한 자세한 설명을 제공할 수도 있습니다.

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물론, ChatGPT가 이 두 가지 기능만으로 수백만 명의 사용자의 마음을 사로잡을 수 있다면 당신은 틀렸습니다.ChatGPT는 강의, 논문 작성, 소설 쓰기, 온라인 AI 상담, 침실 디자인 등도 할 수 있습니다.

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따라서 ChatGPT가 다양한 AI 시나리오로 수백만 명의 사용자를 사로잡은 것은 무리가 아닙니다.그러나 실제로 ChatGPT는 인간에 의해 훈련되어 지능적이지만 실수를 할 수 있습니다.아직 언어 능력에 있어서는 다소 부족한 부분이 있고, 답변의 신뢰성도 아직 고려 대상이 아닙니다.물론 현 시점에서 OpenAI는 ChatGPT의 한계에 대해서도 공개하고 있습니다.

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OpenAI의 CEO인 Sam Altman은 언어 인터페이스가 미래이며, ChatGPT는 AI 비서가 사용자와 채팅하고, 질문에 답변하고, 제안을 제공할 수 있는 미래의 첫 번째 예라고 말했습니다.

AIGC가 착륙할 때까지 얼마나 걸리나요?

사실 얼마 전 입소문이 난 AI 그림이나 수많은 네티즌들의 관심을 끌었던 ChatGPT 모두 분명히 AIGC라는 하나의 주제를 가리키고 있습니다.AIGC(AI 생성 콘텐츠)라고 불리는 것은 UGC, PGC 이후 AI 기술을 통해 자동으로 생성되는 차세대 콘텐츠를 의미합니다.

따라서 AI 페인팅 모델이 사용자의 언어 입력을 직접적으로 이해할 수 있고, 모델 내에서 언어 내용 이해와 이미지 내용 이해를 긴밀하게 결합할 수 있다는 점은 AI 페인팅 인기의 주된 이유 중 하나라고 어렵지 않게 찾아볼 수 있다.ChatGPT는 대화형 자연어 모델로도 주목을 받았습니다.

최근 몇 년간 인공 지능의 급속한 발전으로 AIGC는 새로운 애플리케이션 시나리오를 선도하고 있습니다.AI 그래픽 영상, AI 페인팅 등 대표적인 기능을 통해 AIGC의 모습을 짧은 영상, 라이브 방송, 호스팅, 파티 무대 등 어디에서나 볼 수 있어 강력한 AIGC임을 확인시켜준다.

Gartner에 따르면 생성 AI는 2025년까지 생성되는 모든 데이터의 10%를 차지할 것입니다. 또한 Guotai Junan은 또한 향후 5년 내에 이미지 콘텐츠의 10~30%가 AI에 의해 생성될 수 있으며 그에 상응하는 데이터가 생성될 것이라고 말했습니다. 시장 규모는 600억 위안을 초과할 수 있다.

AIGC는 각계각층의 심층적인 통합과 발전을 가속화하고 있으며 발전 전망이 매우 넓다는 것을 알 수 있습니다.그러나 AIGC의 개발 과정에서 여전히 많은 논란이 있는 것은 부인할 수 없는 사실이다.산업 체인이 완벽하지 않고, 기술이 충분히 성숙되지 않았으며, 저작권 소유권 문제 등, 특히 "AI가 인간을 대체"하는 문제에 대해 AIGC의 발전이 어느 정도 방해를 받고 있습니다.그러나 Xiaobian은 AIGC가 대중의 비전에 들어갈 수 있고 많은 산업의 응용 시나리오를 재구성할 수 있으며 장점이 있어야 하며 개발 잠재력을 더욱 발전시켜야 한다고 믿습니다.


게시 시간: 2022년 12월 12일
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