저자: Ulink Media
AI 페인팅이 열기를 식히지 않고, AI Q&A로 새로운 열풍을 일으키다!
믿기 어렵죠? 직접 코드를 생성하고, 버그를 자동으로 수정하고, 온라인 상담을 하고, 상황별 대본, 시, 소설을 쓰고, 심지어 사람을 파괴할 계획까지 세울 수 있다니… 이 모든 것은 AI 기반 챗봇이 만들어낸 것입니다.
11월 30일, OpenAI는 챗봇인 ChatGPT라는 AI 기반 대화 시스템을 출시했습니다. 관계자에 따르면, ChatGPT는 대화 형태로 상호작용할 수 있으며, 이러한 대화 형식을 통해 ChatGPT는 후속 질문에 답변하고, 실수를 인정하고, 잘못된 전제에 이의를 제기하고, 부적절한 요청을 거부할 수 있습니다.
데이터에 따르면 OpenAI는 2015년에 설립되었습니다. 머스크, 샘 알트만 등이 공동 설립한 인공지능 연구 기업입니다. 안전한 일반 인공지능(AGI) 구현을 목표로 하며, Dactyl, GFT-2, DALL-E 등의 인공지능 기술을 도입했습니다.
하지만 ChatGPT는 현재 베타 단계에 있으며 OpenAI 계정이 있는 사람에게는 무료로 제공되는 GPT-3 모델의 파생 모델일 뿐입니다. 하지만 이 회사의 차기 GPT-4 모델은 훨씬 더 강력해질 것입니다.
아직 무료 베타 버전인 단일 스핀오프는 이미 백만 명이 넘는 사용자를 확보했으며, 머스크는 다음과 같이 트윗했습니다. "ChatGPT는 무섭고, 우리는 위험하면서도 강력한 AI에 가까워졌습니다." ChatGPT가 무엇인지, 그리고 무엇을 가져왔는지 생각해 본 적 있나요?
ChatGPT가 인터넷에서 왜 그렇게 인기가 있나요?
개발 측면에서 ChatGPT는 GPT-3.5 제품군의 모델을 기반으로 미세 조정되었으며, ChatGPT와 GPT-3.5는 Azure AI 슈퍼컴퓨팅 인프라에서 학습됩니다. 또한, ChatGPT는 InstructGPT의 형제 모델로, InstructGPT는 동일한 "인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)" 방식으로 학습하지만 데이터 수집 설정이 약간 다릅니다.
RLHF 훈련을 기반으로 하는 ChatGPT는 대화형 언어 모델로서 인간의 행동을 모방하여 지속적인 자연어 대화를 수행할 수 있습니다.
사용자와 소통할 때 ChatGPT는 사용자의 실제 요구를 완전히 파악하고 사용자가 질문을 정확하게 설명하지 못하더라도 필요한 답변을 제공합니다. 답변 내용은 다차원적으로 구성되어 있으며, 콘텐츠 품질은 구글의 "검색 엔진" 수준이며, 실용성 면에서는 구글보다 뛰어납니다. 이 부분에서 사용자는 "구글은 망했다!"라는 느낌을 받았습니다.
또한, ChatGPT는 코드를 직접 생성하는 프로그램을 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. ChatGPT는 프로그래밍의 기본을 제공합니다. 사용할 코드를 제공할 뿐만 아니라 구현 아이디어도 작성합니다. 또한 코드의 버그를 찾아 무엇이 잘못되었는지, 그리고 어떻게 수정할 수 있는지에 대한 자세한 설명을 제공합니다.
물론, ChatGPT가 이 두 가지 기능만으로 수백만 사용자의 마음을 사로잡을 수 있다면 그건 잘못된 생각입니다. ChatGPT는 강의, 논문 작성, 소설 집필, 온라인 AI 컨설팅, 침실 디자인 등 다양한 기능을 제공합니다.
따라서 ChatGPT가 다양한 AI 시나리오로 수백만 명의 사용자를 사로잡은 것은 무리가 아닙니다. 하지만 실제로 ChatGPT는 인간에 의해 훈련되었으며, 지능적임에도 불구하고 실수를 할 수 있습니다. 언어 능력에는 여전히 몇 가지 단점이 있으며, 답변의 신뢰성도 여전히 고려해야 할 사항입니다. 물론, 이 시점에서 OpenAI 또한 ChatGPT의 한계에 대해 공개적으로 밝혔습니다.
OpenAI의 CEO인 샘 알트먼은 언어 인터페이스가 미래라고 말하며, ChatGPT는 AI 도우미가 사용자와 채팅하고, 질문에 답하고, 제안을 할 수 있는 미래의 첫 번째 예라고 말했습니다.
AIGC가 도착하기까지 얼마나 걸리나요?
사실, 얼마 전 화제가 된 AI 그림과 수많은 네티즌의 관심을 모았던 ChatGPT는 모두 하나의 주제를 분명히 시사하고 있습니다. 바로 AIGC입니다. AIGC, 즉 AI 생성 콘텐츠는 UGC와 PGC 이후 AI 기술로 자동 생성된 차세대 콘텐츠를 의미합니다.
따라서 AI 페인팅이 인기를 끄는 주요 이유 중 하나는 AI 페인팅 모델이 사용자의 언어 입력을 직접 이해하고, 언어 내용 이해와 이미지 내용 이해를 모델 내에서 긴밀하게 결합할 수 있다는 점임을 쉽게 알 수 있습니다. ChatGPT 또한 대화형 자연어 모델로 주목을 받고 있습니다.
최근 몇 년간 인공지능의 급속한 발전과 함께 AIGC는 새로운 응용 분야를 개척하고 있습니다. AI 그래픽 비디오, AI 페인팅 등 AI의 대표 기능들을 통해 짧은 영상, 생방송, 호스팅, 파티 등 어디에서나 AIGC의 존재감을 확인할 수 있으며, 이는 AIGC의 강력한 성능을 입증합니다.
가트너에 따르면, 생성형 AI는 2025년까지 전체 생성 데이터의 10%를 차지할 것으로 전망됩니다. 또한, 궈타이쥔안은 향후 5년 내에 이미지 콘텐츠의 10~30%가 AI로 생성될 것이며, 이에 따른 시장 규모는 600억 위안을 넘어설 수 있다고 전망했습니다.
AIGC가 각계각층과의 심층적인 통합과 발전을 가속화하고 있으며, 그 발전 전망은 매우 밝다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 AIGC의 발전 과정에는 여전히 많은 논란이 있다는 것은 부인할 수 없습니다. 산업 사슬의 불완전성, 기술 성숙도 부족, 저작권 문제, 특히 "AI가 인간을 대체하는" 문제는 AIGC의 발전을 어느 정도 저해하고 있습니다. 그러나 샤오볜은 AIGC가 대중의 시야에 들어오고 여러 산업의 적용 시나리오를 재구성할 수 있다고 믿으며, AIGC만의 장점을 가지고 발전 잠재력을 더욱 발전시켜야 한다고 강조합니다.
게시 시간: 2022년 12월 12일