저자: Ulink Media
AI 페인팅의 열기는 식지 않았고, AI Q&A가 새로운 열풍을 일으켰습니다!
믿기세요? 코드를 직접 생성하고, 버그를 자동으로 수정하고, 온라인 상담을 하고, 상황에 맞는 스크립트, 시, 소설을 쓰고, 심지어 사람을 파멸시킬 계획까지 세울 수 있다니… 이 모든 게 인공지능 기반 챗봇이 할 수 있는 일입니다.
오픈아이(OpenAI)는 11월 30일 인공지능 기반 대화 시스템인 챗봇 '챗GPT'를 출시했습니다. 관계자에 따르면 챗GPT는 대화 형식으로 상호작용할 수 있으며, 이러한 대화 형식을 통해 추가 질문에 답변하고, 오류를 인정하고, 잘못된 전제에 이의를 제기하고, 부적절한 요청을 거절할 수 있습니다.
자료에 따르면 OpenAI는 2015년에 설립되었습니다. 일론 머스크, 샘 알트먼 등이 공동 설립한 인공지능 연구 회사로, 안전한 일반 인공지능(AGI) 구현을 목표로 하며, Dactyl, GFT-2, DALL-E 등의 인공지능 기술을 선보였습니다.
하지만 ChatGPT는 현재 베타 버전으로 OpenAI 계정이 있는 사람이라면 무료로 사용할 수 있는 GPT-3 모델의 파생 버전일 뿐이며, OpenAI가 곧 출시할 GPT-4 모델은 훨씬 더 강력할 것입니다.
아직 무료 베타 버전으로 제공되는 ChatGPT의 파생 버전 하나만으로 벌써 백만 명이 넘는 사용자를 확보했으며, 머스크는 "ChatGPT는 무섭고, 우리는 위험하고 강력한 AI에 가까워지고 있다"고 트윗했습니다. 그렇다면 ChatGPT는 도대체 무엇일까요? 어떤 변화를 가져왔을까요?
ChatGPT가 인터넷에서 그토록 인기 있는 이유는 무엇일까요?
개발 측면에서 ChatGPT는 GPT-3.5 계열 모델을 기반으로 세밀하게 조정되었으며, ChatGPT와 GPT-3.5는 Azure AI 슈퍼컴퓨팅 인프라에서 학습되었습니다. 또한 ChatGPT는 InstructGPT와 유사한 모델로, InstructGPT는 동일한 "인간 피드백 기반 강화 학습(RLHF)" 방식을 사용하지만 데이터 수집 설정은 약간 다릅니다.
RLHF 학습 기반의 대화형 언어 모델인 ChatGPT는 인간의 행동을 모방하여 자연어 대화를 지속적으로 수행할 수 있습니다.
ChatGPT는 사용자와 상호작용할 때 사용자의 실제 니즈를 완벽하게 파악하고, 사용자가 질문을 정확하게 설명하지 못하더라도 필요한 답변을 제공할 수 있습니다. 답변 내용은 다양한 측면을 포괄하며, 품질은 구글 검색 엔진에 뒤지지 않고, 실질적으로는 구글보다 뛰어납니다. 이러한 점에서 일부 사용자는 "구글은 이제 끝났다!"라는 느낌을 받았습니다.
또한 ChatGPT는 코드를 직접 생성하는 프로그램을 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. ChatGPT는 프로그래밍의 기본 원리를 이해하고 있으며, 사용할 코드를 제공할 뿐만 아니라 구현 아이디어까지 제시합니다. 뿐만 아니라 코드의 버그를 찾아내고 오류 원인과 해결 방법을 자세히 설명해 줍니다.
물론, ChatGPT가 단 두 가지 기능만으로 수백만 사용자의 마음을 사로잡을 수 있다고 생각한다면 오산입니다. ChatGPT는 강의, 논문 작성, 소설 집필, 온라인 AI 상담, 침실 디자인 등 다양한 기능도 제공합니다.
따라서 ChatGPT가 다양한 AI 시나리오로 수백만 명의 사용자를 사로잡은 것은 무리가 아닙니다. 하지만 실제로 ChatGPT는 사람이 학습시킨 인공지능이며, 지능적이라 할지라도 오류를 범할 수 있습니다. 언어 능력에 여전히 부족한 점이 있고, 답변의 신뢰성 또한 의문으로 남습니다. 물론 현재 OpenAI 역시 ChatGPT의 한계를 솔직하게 인정하고 있습니다.
오픈AI의 CEO인 샘 알트만은 언어 인터페이스가 미래이며, ChatGPT는 AI 비서가 사용자와 대화하고 질문에 답하며 제안을 제공할 수 있는 미래의 첫 번째 사례라고 말했습니다.
AIGC가 착륙하기까지 얼마나 걸릴까요?
사실 얼마 전 입소문을 탔던 AI 그림과 수많은 네티즌을 사로잡았던 ChatGPT는 모두 AIGC라는 하나의 주제를 명확히 가리키고 있습니다. AIGC, 즉 AI 생성 콘텐츠는 사용자 생성 콘텐츠(UGC)와 사용자 제작 콘텐츠(PGC) 이후 AI 기술로 자동 생성되는 차세대 콘텐츠를 의미합니다.
따라서 AI 그림 그리기의 인기 요인 중 하나는 AI 그림 그리기 모델이 사용자의 언어 입력을 직접 이해하고, 언어 내용 이해와 이미지 내용 이해를 모델에 긴밀하게 결합했다는 점이라는 것을 쉽게 알 수 있습니다. ChatGPT 또한 상호작용형 자연어 모델로서 주목을 받았습니다.
최근 인공지능 기술의 급속한 발전과 함께 AIGC는 새로운 응용 시나리오를 열어가고 있습니다. AI 그래픽 비디오, AI 그림 등 대표적인 기능들을 통해 AIGC는 짧은 영상, 라이브 방송, 호스팅, 파티 무대 등 다양한 분야에서 활약하고 있으며, 이는 AIGC의 강력한 성능을 입증합니다.
가트너에 따르면, 생성형 AI는 2025년까지 생성되는 모든 데이터의 10%를 차지할 것으로 예상됩니다. 또한, 궈타이쥔안은 향후 5년 안에 이미지 콘텐츠의 10~30%가 AI에 의해 생성될 수 있으며, 이에 따른 시장 규모는 600억 위안을 넘어설 수 있다고 전망했습니다.
인공지능 기반 기술(AIGC)은 각계각층과의 심층적인 융합 및 발전을 가속화하고 있으며, 그 발전 전망은 매우 밝습니다. 그러나 AIGC의 발전 과정에는 여전히 많은 논쟁거리가 존재한다는 점을 부인할 수 없습니다. 산업 사슬의 미완성, 기술의 성숙도 부족, 저작권 문제 등, 특히 "AI가 인간을 대체할 것인가"라는 문제는 AIGC의 발전을 어느 정도 저해하고 있습니다. 그럼에도 불구하고, AIGC가 대중의 관심을 끌고 여러 산업 분야의 응용 시나리오를 재편할 수 있다는 점에서 분명 장점이 있으며, 앞으로 더욱 발전 가능성을 모색해야 한다고 생각합니다.
게시 시간: 2022년 12월 12일