저자 : Ulink 미디어
AI 페인팅은 열, AI Q & A를 소멸시키지 않고 새로운 열풍을 시작했습니다!
믿을 수 있습니까? 코드를 직접 생성하고, 버그를 자동으로 수정하고, 온라인 상담을하고, 상황 스크립트,시, 소설을 작성하고, 사람들을 파괴하려는 계획을 작성하는 능력은 AI 기반 챗봇에서 나온 것입니다.
11 월 30 일, OpenAi는 챗봇 인 Chatgpt라는 AI 기반 대화 시스템을 시작했습니다. 공무원에 따르면 Chatgpt는 대화 형태로 상호 작용할 수 있으며 대화 형식을 통해 Chatgpt는 후속 질문에 답변하고 실수를 인정하고 잘못된 구내에 도전하며 부적절한 요청을 거부 할 수 있습니다.
이 데이터에 따르면 OpenAI는 2015 년에 설립되었습니다. Musk, Sam Altman 등이 공동 창립 한 인공 지능 연구 회사입니다. AGI (General Intificial Intelligence)를 달성하는 것을 목표로하며 Dactyl, GFT-2 및 Dall-E를 포함한 인공 지능 기술을 도입했습니다.
그러나 Chatgpt는 현재 베타 버전에 있으며 OpenAI 계정을 가진 사람들에게는 무료이지만 회사의 다가오는 GPT-4 모델은 더욱 강력 할 것입니다.
여전히 무료 베타 버전에있는 단일 스핀 오프는 이미 백만 명 이상의 사용자를 끌어 들였으며 Musk 트윗 : Chatgpt는 무섭고 우리는 위험하고 강력한 AI에 가깝습니다. 그래서 Chatgpt가 무엇인지 궁금한 적이 있습니까? 무엇을 가져 왔습니까?
Chatgpt가 인터넷에서 인기가있는 이유는 무엇입니까?
개발이 진행되는 한 ChatGpt는 GPT-3.5 제품군의 모델에서 미세 조정되며 ChatGpt 및 GPT-3.5는 Azure AI SuperComputing 인프라에 대해 교육을받습니다. 또한 Chatgpt는 GructGpt의 형제 자매로, GructGPT는 동일한 "RLHF (Human Feedblice)의 강화 학습 (RLHF)"접근 방식이지만 약간 다른 데이터 수집 설정을 갖는 열차를 gruct습니다.
대화 언어 모델로서 RLHF 교육을 기반으로 한 ChatGpt는 인간 행동을 모방하여 지속적인 자연어 대화를 수행 할 수 있습니다.
사용자와 상호 작용할 때 Chatgpt는 사용자의 실제 요구를 완전히 탐색하고 사용자가 질문을 정확하게 설명 할 수 없더라도 필요한 답변을 제공 할 수 있습니다. 그리고 여러 차원을 다루기위한 답의 내용은 컨텐츠 품질이 Google의 "검색 엔진"보다 적지 않습니다.
또한 Chatgpt는 코드를 직접 생성하는 프로그램을 작성하는 데 도움이됩니다. Chatgpt에는 프로그래밍의 기본 사항이 있습니다. 사용할 코드를 제공 할뿐만 아니라 구현 아이디어도 작성합니다. Chatgpt는 또한 코드에서 버그를 찾아서 무엇이 잘못되었는지와 수정 방법에 대한 자세한 설명을 제공 할 수 있습니다.
물론 Chatgpt 가이 두 기능만으로 수백만 명의 사용자의 마음을 사로 잡을 수 있다면 잘못되었습니다. Chatgpt는 또한 강의를 제공하고, 서류를 쓰고, 소설을 쓰고, 온라인 AI 상담을 만들고, 침실을 디자인하는 등을 만들 수 있습니다.
따라서 Chatgpt가 다양한 AI 시나리오로 수백만 명의 사용자를 연결 한 것은 불합리하지 않습니다. 그러나 실제로 Chatgpt는 인간에 의해 훈련을 받았으며, 지능적이지만 실수를 할 수 있습니다. 그것은 여전히 언어 능력에 약간의 결점이 있으며, 그 답의 신뢰성은 여전히 고려되어야합니다. 물론,이 시점에서 Openai는 Chatgpt의 한계에 대해서도 열려 있습니다.
OpenAI의 CEO 인 Sam Altman은 언어 인터페이스가 미래이며 Chatgpt는 AI 조수가 사용자와 채팅하고 질문에 답변하고 제안을 제공 할 수있는 미래의 첫 번째 예라고 말했습니다.
AIGC가 착륙 할 때까지 얼마나 걸립니까?
실제로, 한계 전에 바이러스에 빠진 AI 그림과 수많은 네티즌을 끌어들이는 chatgpt는 하나의 주제 인 AIGC를 지적하고 있습니다. 소위 AIGC AI 생성 컨텐츠는 UGC 및 PGC 이후 AI 기술에 의해 자동으로 생성 된 새로운 세대의 컨텐츠를 나타냅니다.
따라서 AI 페인팅의 인기의 주요 원인 중 하나는 AI 페인팅 모델이 사용자의 언어 입력을 직접 이해하고 언어 컨텐츠 이해와 모델의 컨텐츠 이해를 밀접하게 결합 할 수 있다는 것을 찾는 것은 어렵지 않습니다. Chatgpt는 또한 대화식 자연 언어 모델로 주목을 받았습니다.
의심 할 여지없이, 최근 몇 년 동안 인공 지능의 빠른 발전으로 AIGC는 새로운 응용 시나리오의 새로운 물결을 안내하고 있습니다. AI 그래픽 비디오, AI 페인팅 및 기타 대표 기능은 AIGC의 인물이 짧은 비디오, 라이브 브로드 캐스트, 호스팅 및 파티 스테이지의 모든 곳에서 볼 수 있으며 강력한 AIGC를 확인합니다.
Gartner에 따르면, 생성 AI는 2025 년까지 생성 된 모든 데이터의 10%를 차지할 것입니다. 또한 Guotai Junan은 향후 5 년 동안 AI에 의해 이미지 컨텐츠의 10% -30%가 생성 될 수 있으며 해당 시장 규모는 60 억 위안을 초과 할 수 있다고 말했다.
AIGC가 모든 생계와 함께 깊은 통합과 발전을 가속화하고 있으며 개발 전망이 매우 넓다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 AIGC의 개발 과정에 여전히 많은 분쟁이 있다는 것은 부인할 수 없다. 산업 체인은 완벽하지 않으며, 기술은 충분히 성숙하지 않으며, 저작권 소유권 문제 등, 특히 "AI 인간"의 문제에 대해 AIGC의 개발이 방해받습니다. 그러나 Xiaobian은 AIGC가 대중의 비전에 들어갈 수 있고 많은 산업의 응용 시나리오를 재구성 할 수 있다고 생각하며, 그 장점이 있어야하며 개발 잠재력이 더욱 발전해야합니다.
후 시간 : 12 월 12 일