1. 정의

사물인터넷(IoT)은 '모든 것을 연결하는 인터넷'으로, 인터넷의 확장이자 확장이다. 다양한 정보 감지 장치를 네트워크와 결합해 거대한 네트워크를 형성해 언제 어디서나 사람, 기계, 사물의 상호 연결을 구현한다.

사물 인터넷은 차세대 정보 기술의 중요한 부분입니다. IT산업은 사물과 모든 것을 연결한다는 의미로 범상호접속(paninterconnection)이라고도 불린다. 그러므로 “사물인터넷은 연결된 사물의 인터넷”이다. 이는 두 가지 의미를 갖는다. 첫째, 사물인터넷의 핵심이자 기반은 여전히 ​​인터넷이며, 이는 인터넷 위에 확장되고 확장된 네트워크이다. 둘째, 클라이언트 측은 정보 교환 및 통신을 위해 항목 간의 모든 항목을 확장하고 확장합니다. 따라서 사물인터넷의 정의는 계약에 따라 무선주파수 식별, 적외선 센서, GPS(Global Positioning System), 레이저 스캐너 등의 정보 감지 장치 등을 통해 인터넷에 연결된 모든 항목에 대한 정보 교환을 하는 것 네트워크의 지능적인 식별, 위치 파악, 추적, 모니터링 및 관리를 실현하기 위한 통신입니다.

2. 핵심기술

2.1 무선 주파수 식별

RFID는 질문기(또는 판독기)와 다수의 응답기(또는 태그)로 구성된 간단한 무선 시스템입니다. 태그는 커플링 부품과 칩으로 구성됩니다. 각 태그에는 대상 개체를 식별하기 위해 개체에 부착된 확장 항목의 고유한 전자 코드가 있습니다. 안테나를 통해 리더기에 무선 주파수 정보를 전송하며, 리더기는 해당 정보를 읽는 장치입니다. RFID 기술을 사용하면 사물이 "대화"할 수 있습니다. 이는 사물 인터넷에 추적 기능을 제공합니다. 이는 사람들이 언제든지 사물의 정확한 위치와 주변 환경을 알 수 있음을 의미합니다. Sanford C. Bernstein의 소매 분석가들은 사물 인터넷 RFID의 이 기능이 월마트에서 연간 83억 5천만 달러를 절약할 수 있다고 추정합니다. 이 중 상당 부분은 수신 코드를 수동으로 확인할 필요가 없기 때문에 발생하는 인건비입니다. RFID는 소매 업계의 가장 큰 두 가지 문제인 재고 부족과 낭비(도난으로 인한 제품 손실 및 공급망 중단)를 해결하는 데 도움이 되었습니다. 월마트는 도난으로 인해 연간 거의 20억 달러의 손실을 입습니다.

2.2 마이크로 – 전기 – 기계 시스템

MEMS는 마이크로 전자 기계 시스템을 의미합니다. 마이크로 센서, 마이크로 액츄에이터, 신호 처리 및 제어 회로, 통신 인터페이스 및 전원 공급 장치로 구성된 통합 마이크로 장치 시스템입니다. 그 목표는 정보의 획득, 처리 및 실행을 다기능 마이크로 시스템에 통합하고 대규모 시스템에 통합하여 시스템의 자동화, 지능 및 신뢰성 수준을 크게 향상시키는 것입니다. 좀 더 일반적인 센서입니다. MEMS는 일반 사물에 새로운 생명을 불어넣기 때문에 자체적인 데이터 전송 채널, 저장 기능, 운영 체제 및 특수 애플리케이션을 보유하여 광범위한 센서 네트워크를 형성합니다. 이를 통해 사물 인터넷은 사물을 통해 사람을 모니터링하고 보호할 수 있습니다. 음주운전의 경우 자동차와 시동키에 초소형 센서를 내장해 음주운전자가 자동차 키를 꺼냈을 때 냄새 센서를 통해 키를 통해 알코올 냄새를 감지하면 무선 신호로 즉시 운전자에게 알려준다. 자동차가 "시동을 중지"하면 자동차는 정지 상태가 됩니다. 동시에 그는 운전자의 휴대폰에 문자 메시지를 보내 친구와 친척들에게 운전자의 위치를 ​​알리고 가능한 한 빨리 처리하도록 상기시키도록 '명령'했습니다. 이는 사물 인터넷 세계에서 '사물'이 되는 결과입니다.

2.3 기계 대 기계/사람

M2M(Machine-to-Machine /Man)은 Machine 단말 간의 지능적인 상호작용을 핵심으로 하는 네트워크화된 애플리케이션이자 서비스입니다. 그것은 개체가 지능적인 제어를 실현하게 할 것입니다. M2M 기술에는 기계, M2M 하드웨어, 통신 네트워크, 미들웨어 및 애플리케이션이라는 다섯 가지 중요한 기술 부분이 포함됩니다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼과 지능형 네트워크를 기반으로 센서 네트워크에서 얻은 데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있으며 제어 및 피드백을 위해 객체의 동작을 변경할 수 있습니다. 예를 들어, 집에 있는 노인들은 스마트 센서가 내장된 시계를 착용하고, 다른 곳에 있는 아이들은 부모의 혈압을 확인할 수 있으며, 심장 박동은 휴대폰을 통해 언제든지 안정적입니다. 주인이 출근하면 센서가 자동으로 물, 전기, 문, 창문을 닫고 정기적으로 주인의 휴대폰으로 메시지를 보내 안전 상황을 보고한다.

2.4 컴퓨팅이 가능하다

클라우드 컴퓨팅은 상대적으로 저렴한 여러 컴퓨팅 개체를 네트워크를 통해 강력한 컴퓨팅 용량을 갖춘 완벽한 시스템으로 통합하고, 최종 사용자가 이러한 강력한 컴퓨팅 용량 서비스를 얻을 수 있도록 고급 비즈니스 모델을 활용하는 것을 목표로 합니다. 클라우드 컴퓨팅의 핵심 개념 중 하나는 “클라우드”의 처리 용량을 지속적으로 향상시키고 사용자 단말의 처리 부담을 줄여 최종적으로 간단한 입출력 장치로 단순화하여 강력한 컴퓨팅 및 처리 용량을 누리는 것입니다. 온디맨드 방식으로 "클라우드"를 구현합니다. 사물 인터넷의 인식 계층은 대량의 데이터 정보를 획득하고 네트워크 계층을 통해 전송한 후 이를 표준 플랫폼에 올려 놓은 다음 고성능 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 이를 처리하고 이러한 데이터 인텔리전스를 제공합니다. 최종적으로 이를 최종 사용자에게 유용한 정보로 변환합니다.

3. 신청

3.1 스마트 홈

스마트홈은 집에 IoT를 적용하는 기본 애플리케이션이다. 광대역 서비스의 인기로 인해 스마트 홈 제품은 모든 측면에서 관련됩니다. 집에 아무도 없고 휴대전화 및 기타 제품 클라이언트의 지능형 에어컨 원격 작동을 사용할 수 있고, 실내 온도를 조절할 수 있으며, 사용자의 습관도 학습할 수 있어 자동 온도 조절 작동을 달성하기 위해 사용자는 더운 여름에 집에 갈 수 있습니다. 시원한 편안함을 즐기십시오. 클라이언트를 통해 지능형 전구의 스위치를 실현하고 전구의 밝기와 색상 등을 제어합니다. 소켓 내장 Wi-Fi는 전류 온/오프 원격 제어 소켓 타이밍을 실현할 수 있으며 장비의 전력 소비를 모니터링하고 전기 차트를 생성하여 전력 소비를 명확하게 하고 자원 및 예산 사용을 준비할 수 있습니다. 운동 결과를 모니터링하는 스마트 체중계. 스마트 카메라, 창문/문 센서, 스마트 초인종, 연기 탐지기, 스마트 경보기 및 기타 보안 모니터링 장비는 가족에게 없어서는 안 될 요소입니다. 시간과 장소에 구애받지 않고 집 안 구석구석의 실시간 상황과 보안 위험을 실시간으로 확인할 수 있습니다. 지루할 것 같았던 가정생활이 IoT 덕분에 더욱 여유롭고 아름다워졌습니다.

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3.2 지능형 교통

도로 교통에 사물인터넷 기술을 적용하는 것은 상대적으로 성숙해졌습니다. 소셜 차량의 인기가 높아짐에 따라 교통 혼잡이나 심지어 마비가 도시의 주요 문제가 되었습니다. 도로 교통 상황을 실시간으로 모니터링하고 운전자에게 적시에 정보를 전송하여 운전자가 적시에 여행을 조정할 수 있도록 하고 교통 압박을 효과적으로 완화합니다. 고속도로 교차로에 도로자동충전시스템(ETC)을 설치해 출입구에서 카드를 반납하는 시간을 절약하고 차량의 교통 효율성을 높인다. 버스에 설치된 위치 확인 시스템은 버스 경로와 도착 시간을 적시에 이해할 수 있으며 승객은 불필요한 시간 낭비를 피하기 위해 경로에 따라 여행을 결정할 수 있습니다. 소셜 차량의 증가로 인해 교통 압박이 가중되는 것 외에도 주차 문제도 눈에 띄는 문제가 되고 있습니다. 많은 도시에서는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 하고 사물 인터넷 기술과 모바일 결제 기술을 결합하여 주차 자원을 공유하고 주차 이용률과 사용자 편의성을 향상시키는 스마트 도로변 주차 관리 시스템을 출시했습니다. 시스템은 휴대폰 모드 및 RADIO 주파수 식별 모드와 호환될 수 있습니다. 모바일 APP 소프트웨어를 통해 주차 정보 및 주차 위치를 적시에 파악하고 사전 예약하며 결제 및 기타 작업을 실현할 수 있어 '주차 곤란, 주차 곤란' 문제를 크게 해결할 수 있습니다.

3.3 공공 보안

최근에는 지구적으로 기후이상 현상이 빈번하게 발생하고 있으며, 재난의 돌발성과 유해성이 더욱 증가하고 있습니다. 인터넷은 환경 불안을 실시간으로 모니터링하고 사전 예방하며 실시간 조기 경고를 제공하고 적시에 조치를 취하여 인명과 재산에 대한 재난 위협을 줄일 수 있습니다. 2013년 초, 버팔로 대학교(University at Buffalo)는 심해에 배치된 특수 처리된 센서를 사용하여 수중 상태를 분석하고 해양 오염을 방지하며 해저 자원을 감지하고 쓰나미에 대해 보다 신뢰할 수 있는 경고를 제공하는 심해 인터넷 프로젝트를 제안했습니다. 이 프로젝트는 지역 호수에서 성공적으로 테스트되어 추가 확장을 위한 기반을 제공했습니다. 사물 인터넷 기술은 대기, 토양, 산림, 수자원 및 기타 측면의 지표 데이터를 지능적으로 인식할 수 있으며 이는 인간 생활 환경을 개선하는 데 큰 역할을 합니다.