2025년과 그 이후 주목해야 할 IoT 트렌드 7가지

사물인터넷(IoT)이 삶과 산업을 변화시키다: 2025년 기술 발전과 과제

인공지능, 모니터링 기술, 그리고 보편적인 연결성이 소비자, 상업, 그리고 도시 시설의 기기 시스템에 깊숙이 통합됨에 따라, 사물 인터넷(IoT)은 인간의 생활 방식과 산업 공정을 재정의하고 있습니다. 인공지능과 방대한 IoT 기기 데이터의 결합은 다양한 분야에서 애플리케이션 개발을 가속화할 것입니다.사이버 보안, 교육, 자동화 및 의료2024년 10월에 발표된 IEEE 글로벌 기술 영향 조사에 따르면 응답자의 58%(전년 대비 두 배 증가)가 예측 AI, 생성 AI, 머신 러닝, 자연어 처리 등을 포함한 AI가 2025년에 가장 영향력 있는 기술이 될 것이라고 답했습니다. 클라우드 컴퓨팅, 로봇 공학, 확장 현실(XR) 기술이 그 뒤를 바짝 쫓고 있습니다. 이러한 기술들은 사물 인터넷(IoT)과 긴밀하게 시너지 효과를 내어 새로운 가능성을 창출할 것입니다.데이터 기반 미래 시나리오.

2024년 IoT 과제 및 기술 혁신

반도체 공급망 재편

아시아, 유럽, 북미는 납기 단축과 팬데믹 수준의 공급 부족 사태 방지를 위해 현지 반도체 공급망을 구축하고 있으며, 이는 글로벌 산업 다변화를 촉진하고 있습니다. 향후 2년 내에 가동될 새로운 칩 공장들은 사물인터넷(IoT) 애플리케이션의 공급 압박을 완화할 것으로 예상됩니다.

수요와 공급의 균형

2023년 말까지 공급망 불확실성으로 인한 과잉 반도체 재고는 해소되었고, 2024년에는 전반적인 가격과 수요가 상승했습니다. 2025년에 큰 경제적 충격이 발생하지 않는다면, 데이터 센터, 산업 및 소비자 기기에서 AI 도입이 지속됨에 따라 반도체 수급은 2022~2023년보다 더 균형을 이룰 것으로 예상됩니다.

생성형 인공지능에 대한 합리적 재평가

IEEE 설문조사 결과에 따르면 응답자의 91%가 2025년에 생성형 AI의 가치에 대한 재평가가 이루어질 것으로 예상하며, 대중의 인식이 합리적으로 바뀌고 정확성 및 딥페이크 투명성과 같은 경계에 대한 기대치가 더욱 명확해질 것이라고 답했습니다. 많은 기업들이 AI 도입을 계획하고 있지만, 대규모 배포는 일시적으로 둔화될 수 있습니다.

AI와 IoT 통합: 위험과 기회

신중한 도입은 IoT 분야의 AI 애플리케이션에 영향을 미칠 수 있습니다. IoT 디바이스 데이터를 활용하여 모델을 구축하고 이를 엣지 또는 엔드포인트에 배포하면 로컬에서 학습 및 최적화하는 모델을 포함하여 시나리오별로 매우 효율적인 애플리케이션을 구현할 수 있습니다. 균형을 유지하는 것이 중요합니다.혁신과 윤리이는 AI와 IoT의 공동 진화에 있어 핵심적인 과제가 될 것입니다.

2025년 이후 IoT 성장의 주요 동인

인공지능, 새로운 칩 설계, 보편적인 연결성, 그리고 안정적인 가격을 제공하는 분리형 데이터 센터는 사물 인터넷(IoT)의 주요 성장 동력입니다.

1. 더욱 다양한 AI 기반 IoT 애플리케이션

IEEE는 2025년까지 IoT 분야에서 활용될 수 있는 네 가지 잠재적 AI 애플리케이션을 다음과 같이 제시합니다.

실시간사이버 보안 위협 탐지 및 예방
개인 맞춤형 학습, 지능형 튜터링, AI 기반 챗봇 등 교육 지원
소프트웨어 개발 가속화 및 지원
개선공급망 및 창고 자동화 효율성

산업용 IoT는 향상될 수 있습니다.공급망 지속가능성더욱 강화된 모니터링, 로컬 인텔리전스, 로봇 공학 및 자동화를 활용합니다. AI 기반 IoT 장치를 통한 예측 유지보수는 공장 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 소비자 및 산업용 IoT 분야에서도 AI는 중요한 역할을 할 것입니다.개인정보 보호 및 안전한 원격 연결5G 및 무선 통신 기술의 지원을 받습니다. 고급 IoT 애플리케이션에는 AI 기반 애플리케이션이 포함될 수 있습니다.디지털 트윈그리고 심지어 뇌와 컴퓨터를 직접 연결하는 인터페이스까지 가능하다.

2. 더욱 폭넓은 IoT 기기 연결성

IoT 애널리틱스에 따르면2024년 여름 사물인터넷 현황 보고서, 위에400억 개의 연결된 IoT 기기2030년까지 이러한 현상이 나타날 것으로 예상됩니다. 2G/3G에서 4G/5G 네트워크로의 전환은 연결성을 가속화하겠지만, 농촌 지역은 성능이 낮은 네트워크에 의존해야 할 수도 있습니다.위성 통신망디지털 격차 해소에 도움이 될 수 있지만 대역폭에 한계가 있고 비용이 많이 들 수 있습니다.

3. IoT 부품 비용 절감

2024년 대부분 지역과 비교했을 때, 메모리, 스토리지 및 기타 주요 IoT 부품의 가격은 2025년에도 안정세를 유지하거나 소폭 하락할 것으로 예상됩니다. 안정적인 공급과 부품 비용 절감은 이러한 추세를 가속화할 것입니다.IoT 기기 도입.

4. 신기술 발전

새로운컴퓨팅 아키텍처칩 패키징 및 비휘발성 메모리 기술의 발전은 IoT 성장을 견인할 것입니다.데이터 저장 및 처리데이터 센터와 엣지 네트워크에서 데이터 이동량과 전력 소비를 줄일 수 있습니다. 고급 칩 패키징(칩렛) 기술을 통해 IoT 엔드포인트 및 엣지 디바이스에 더욱 작고 특화된 반도체 시스템을 구현할 수 있어, 저전력으로 더욱 효율적인 디바이스 성능을 제공할 수 있습니다.

5. 효율적인 데이터 처리를 위한 시스템 분리

분리형 서버와 가상화된 컴퓨팅 시스템은 데이터 처리 효율성을 향상시키고 전력 소비를 줄이며 지원을 확대할 것입니다.지속 가능한 IoT 컴퓨팅NVMe, CXL과 같은 기술 및 진화하는 컴퓨터 아키텍처는 IoT 애플리케이션의 온라인 비용을 낮출 것입니다.

6. 차세대 칩 설계 및 표준

칩렛은 CPU 기능을 하나의 패키지에 연결된 더 작은 칩으로 분리할 수 있도록 합니다. 다음과 같은 표준들이 있습니다.UCIe(범용 칩렛 상호 연결 익스프레스)소형 패키지에 다양한 공급업체의 칩렛을 구현하여 특수 IoT 장치 애플리케이션 및 효율적인 개발을 지원합니다.데이터 센터 및 엣지 컴퓨팅해결책.

7. 새롭게 부상하는 비휘발성 및 영구 메모리 기술

DRAM, NAND 및 기타 반도체의 가격 하락과 집적도 증가는 비용을 절감하고 IoT 기기의 기능을 향상시킵니다. 이러한 기술에는 다음과 같은 것들이 포함됩니다.MRAM 및 RRAM소비자 기기(예: 웨어러블)에서 저전력 상태를 더 많이 구현하고 배터리 수명을 연장할 수 있으며, 특히 에너지 제약이 있는 IoT 애플리케이션에 유용합니다.