사물인터넷(IoT)이 삶과 산업을 변화시킨다: 2025년의 기술 진화와 과제
머신 인텔리전스, 모니터링 기술, 그리고 유비쿼터스 연결성이 소비자, 상업 및 공공 기기 시스템에 깊이 통합됨에 따라, IoT는 인간의 라이프스타일과 산업 프로세스를 재정의하고 있습니다. AI와 방대한 IoT 기기 데이터의 결합은 다음과 같은 애플리케이션 개발을 가속화할 것입니다.사이버 보안, 교육, 자동화 및 의료2024년 10월에 발표된 IEEE 글로벌 기술 영향 조사(IEEE Global Technology Impact Survey)에 따르면, 응답자의 58%(전년 대비 두 배 증가)가 예측 AI, 생성 AI, 머신러닝, 자연어 처리를 포함한 AI가 2025년에 가장 영향력 있는 기술이 될 것이라고 예상했습니다. 클라우드 컴퓨팅, 로봇 공학, 확장 현실(XR) 기술이 그 뒤를 바짝 쫓고 있습니다. 이러한 기술은 사물 인터넷(IoT)과 긴밀하게 협력하여데이터 기반 미래 시나리오.
2024년 IoT 과제와 기술 혁신
반도체 공급망 재구조화
아시아, 유럽, 북미 지역은 납기 단축과 팬데믹 수준의 공급 부족을 방지하기 위해 현지 반도체 공급망을 구축하고 있으며, 이를 통해 글로벌 산업 다각화를 촉진하고 있습니다. 향후 2년 동안 신규 칩 공장이 가동되면 IoT 애플리케이션의 공급 압박이 완화될 것으로 예상됩니다.
수요와 공급의 균형
2023년 말까지 공급망 불확실성으로 인한 과잉 칩 재고가 소진되었고, 2024년에는 전반적인 가격과 수요가 증가했습니다. 2025년에 큰 경제적 충격이 발생하지 않는다면, 데이터 센터, 산업 및 소비자 기기의 AI 도입이 칩 수요를 지속적으로 견인하면서 반도체 수급은 2022~2023년보다 더 균형을 이룰 것으로 예상됩니다.
생성적 AI 합리적 재평가
IEEE 설문 조사 결과에 따르면 응답자의 91%는 2025년에 생성형 AI의 가치 재평가가 이루어질 것으로 예상하며, 대중의 인식이 정확성 및 딥페이크 투명성 등의 경계에 대한 합리적이고 명확한 기대로 전환될 것으로 예상합니다. 많은 기업이 AI 도입을 계획하고 있지만, 대규모 구축은 일시적으로 둔화될 수 있습니다.
AI와 IoT 통합: 위험과 기회
IoT 기기 데이터를 사용하여 모델을 구축하고 이를 엣지 또는 엔드포인트에 배포하면 로컬에서 학습하고 최적화하는 모델을 포함하여 시나리오별 애플리케이션의 효율성이 매우 높아질 수 있습니다. 균형혁신과 윤리AI와 IoT의 공동 진화에 있어 핵심 과제가 될 것입니다.
2025년 이후 IoT 성장의 주요 동인
인공지능, 새로운 칩 설계, 유비쿼터스 연결성, 안정적인 가격을 제공하는 분리된 데이터 센터는 IoT의 주요 성장 동력입니다.
1. 더 많은 AI 기반 IoT 애플리케이션
IEEE는 2025년 IoT 분야에서 잠재적인 AI 응용 분야 4가지를 선정했습니다.
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실시간사이버 보안 위협 탐지 및 예방
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개인화된 학습, 지능형 튜터링, AI 기반 챗봇 등 교육 지원
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소프트웨어 개발 가속화 및 지원
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개선 중공급망 및 창고 자동화 효율성
산업용 IoT는 다음을 향상시킬 수 있습니다.공급망 지속 가능성더욱 강력한 모니터링, 로컬 인텔리전스, 로봇 공학, 그리고 자동화를 활용합니다. AI 기반 IoT 기기를 활용한 예측 유지보수는 공장 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 소비자 및 산업용 IoT에서도 AI는 중요한 역할을 할 것입니다.개인 정보 보호 및 안전한 원격 연결5G 및 무선 통신 기술로 지원됩니다. 고급 IoT 애플리케이션에는 AI 기반디지털 트윈심지어 뇌-컴퓨터 인터페이스의 직접적인 통합도 가능합니다.
2. 더 광범위한 IoT 장치 연결
IoT Analytics에 따르면2024년 여름 IoT 현황 보고서, 위에400억 개의 연결된 IoT 기기2030년까지는 가능할 것으로 예상됩니다. 2G/3G에서 4G/5G 네트워크로의 전환으로 연결성이 가속화되겠지만, 농촌 지역에서는 성능이 낮은 네트워크에 의존할 가능성이 있습니다.위성 통신망디지털 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있지만 대역폭이 제한적이고 비용이 많이 들 수 있습니다.
3. IoT 구성 요소 비용 절감
2024년 대부분과 비교했을 때 메모리, 스토리지 및 기타 핵심 IoT 구성 요소는 2025년에도 안정적으로 유지되거나 가격이 약간 하락할 것으로 예상됩니다. 안정적인 공급과 낮은 구성 요소 비용이 가속화될 것입니다.IoT 기기 도입.
4. 새로운 기술 개발
새로운컴퓨팅 아키텍처, 칩 패키징 및 비휘발성 메모리의 발전이 IoT 성장을 주도할 것입니다.데이터 저장 및 처리데이터 센터와 엣지 네트워크에서 데이터 이동과 전력 소비를 줄일 수 있습니다. 고급 칩 패키징(칩릿)을 사용하면 IoT 엔드포인트와 엣지 장치를 위한 더 작고 특수한 반도체 시스템을 구축할 수 있으며, 이를 통해 더 낮은 전력으로 더 효율적인 장치 성능을 구현할 수 있습니다.
5. 효율적인 데이터 처리를 위한 시스템 분리
분리된 서버와 가상화된 컴퓨팅 시스템은 데이터 처리 효율성을 개선하고 전력 소비를 줄이며 지원합니다.지속 가능한 IoT 컴퓨팅NVMe, CXL과 같은 기술과 진화하는 컴퓨터 아키텍처는 IoT 애플리케이션의 온라인 비용을 낮출 것입니다.
6. 차세대 칩 설계 및 표준
칩렛을 사용하면 CPU 기능을 단일 패키지로 연결된 더 작은 칩으로 분리할 수 있습니다. 다음과 같은 표준이 있습니다.UCIe(범용 칩렛 상호 연결 익스프레스)소형 패키지에서 다중 공급업체 칩렛을 활성화하여 특수 IoT 장치 애플리케이션을 구동하고 효율성을 높입니다.데이터 센터 및 엣지 컴퓨팅솔루션.
7. 새로운 비휘발성 및 지속형 메모리 기술
DRAM, NAND 및 기타 반도체의 가격 하락과 집적도 증가는 비용을 절감하고 IoT 기기의 성능을 향상시킵니다. 다음과 같은 기술이 있습니다.MRAM과 RRAM소비자 기기(예: 웨어러블 기기)에서는 저전력 상태를 더욱 많이 허용하고 배터리 수명을 연장할 수 있습니다. 특히 에너지가 제한된 IoT 애플리케이션에서 그렇습니다.
결론
2025년 이후 IoT 개발은 다음과 같은 특징을 가질 것입니다.AI 심층 통합, 유비쿼터스 연결성, 저렴한 하드웨어, 지속적인 아키텍처 혁신기술적 혁신과 산업 협력은 성장 병목 현상을 극복하는 데 핵심이 될 것입니다.
게시 시간: 2025년 11월 13일